在编程学习过程中，统计素数的个数是一个常见的基础问题，它不仅有助于理解算法逻辑，还能锻炼对数学概念的掌握能力。本文将介绍如何通过编写一个名为 `count_prime` 的函数，来实现对小于或等于某个整数 `n` 的所有素数进行统计的功能。

首先，我们需要明确什么是素数。素数是指在大于1的自然数中，除了1和它本身之外，不能被其他自然数整除的数。例如，2、3、5、7、11 等都是素数，而4、6、8、9等则不是。

接下来，我们来设计这个 `count_prime` 函数。该函数的核心任务是：给定一个正整数 `n`，返回从 2 到 `n`（包含）之间所有素数的数量。

为了提高效率，我们可以采用“试除法”来判断一个数是否为素数。具体来说，对于每个数 `i`，我们只需要检查从 2 到 √i 之间的所有整数是否能整除 `i`。如果存在这样的数，则 `i` 不是素数；否则就是素数。

下面是一个基本的实现思路：

```python

def count_prime(n):

if n < 2:

return 0

count = 0

for i in range(2, n + 1):

is_prime = True

for j in range(2, int(i 0.5) + 1):

if i % j == 0:

is_prime = False

break

if is_prime:

count += 1

return count

```

在这个函数中，我们首先处理了 `n < 2` 的特殊情况，因为此时没有素数。然后，我们遍历从 2 到 `n` 的每一个数，并使用内层循环判断其是否为素数。如果是，就将计数器加一。

虽然这种方法在小范围数据下表现良好，但对于较大的 `n` 值（如超过 10000），其性能可能不够理想。这时候可以考虑使用更高效的算法，比如“埃拉托斯特尼筛法”（Sieve of Eratosthenes）。这种方法通过标记非素数的方式快速筛选出所有素数，效率更高。

总之，编写 `count_prime` 函数不仅有助于理解素数的概念，还能提升编程思维和算法优化能力。无论是在学习阶段还是实际应用中，这类基础问题都具有重要的参考价值。