首先，递归算法必须具备基准条件（Base Case）。这是递归过程中的终止条件，确保算法不会无限地调用自身，从而避免程序陷入死循环。基准条件的设计是递归算法的核心部分，它决定了算法何时停止继续调用自身。
其次，递归算法需要有明确的递归步骤（Recursive Step）。在这个步骤中，问题被分解为更小的子问题，并且这些子问题通过相同的递归算法进行求解。递归步骤的设计直接影响到算法的效率和正确性。
最后，递归算法还需要考虑参数的变化。每次递归调用时，问题的规模应该逐渐减小，直到达到基准条件。这种逐步缩小问题规模的过程是递归算法能够成功解决问题的关键。
综上所述，一个递归算法必须包括基准条件、递归步骤以及参数变化的合理设计。这三个要素共同构成了递归算法的基本框架，使得算法能够有效地解决各种复杂的问题。
